Структурная схема исследования или эксперимента

структурная схема исследования или эксперимента
Это — основополагающие физические, биологические, химические, социальные и т. п. явления, обеспечивающие функционирование системы, или любые другие принципиальные положения, на которых базируется планируемая деятельность или исследуемый процесс. Лабораторный стенд предварительной подготовки тяжелых нефтяных отходов изготовлен для получения предварительных данных и отработке методов и условий предварительной подготовки тяжелых нефтяных отходов. Для проведения этого эксперимента можно выбрать германиевый плоскостной диод. Под «моделью» при этом понимается система объектов или знаков, воспроизводящих некоторые существенные свойства системы-оригинала. Характеристики вероятностных (иными словами, стохастических) моделей случайным образом распределяются в пространстве или меняются во времени. Examples of specific implementations of automated measurement systems.


Это связано с тем, что полностью автоматизир. обработка данных может производиться только в рутинных исследованиях по уточнению нек-рых констант, когда вся процедура обработки, все поправки уже известны. Недостаток заключается в невозможности сделать вывод о функциональной зависимости между независимой и зависимой переменными. Это является следствием как случайного распределения свойств материалов, геометрических размеров и форм объекта, так и случайного характера воздействия внешних нагрузок и условий. Занимают промежуточное место между эвристическими и математическими моделями.

Ими являются реальные изделия, образцы, экспериментальные и натурные модели, когда между параметрами системы и модели одинаковой физической природы существует однозначное соответствие. Установлены параметры основного оборудования, входящего в состав экспериментального стенда. Keywords: automation of the experiment, physical experiment, the computer of the measuring complex, innovative technologies. Наиболее часто в процессе моделирования ориентируются на создание простой модели, что позволяет сэкономить время и средства на её разработку. Предназначены для изучения физических (реальных) явлений, используемых для реализации заложенных в систему функций; модели процессов и явлений, такие как кинематические, прочностные, динамические и другие. Недостаток, однако же, заключается в больших временных затратах, а также в необходимости привлечь больше участников.

Похожие записи:

Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.